张清鹏

副教授、博士

于2009年获得华中科技大学自动化学士学位，2012年获得亚利桑那大学系统与工业工程博士学位，并在伦斯勒理工学院计算机科学系从事博士后研究

研究方向是复杂网络、医学信息学和数据科学，目前的研究重点是开发基于知识的预测决策分析方法，利用高维生物、临床和行为数据进行药物发现、精准医疗和公共卫生研究

研究成果发表在Nature Human Behaviour、Nature Communications、MIS Quarterly等顶级期刊上，并受到华盛顿邮报、纽约时报、卫报等国内外多家媒体的报道

曾获得IEEE Andrew P. Sage最佳汇刊论文奖，香港城市大学的校长嘉许奖和杰出研究奖等荣誉